Tiroid Hastalığının Teşhisinde Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Yapay Sinir Ağının Hibrit Kullanımı

Ülkemizde neredeyse her üç kişiden birinde görünen hastalık olan tiroidin erken teşhiste yaşam kalitesini arttırdığı bilinmektedir. Tiroid şüphesi olan kişilerden alınabilecek bazı ölçümler ve nitelikler Tiroid ile ilgili ipuçları verebilmektedir. Bundan dolayı bu çalışmada deneklerden alınarak elde edilen bilgilerden oluşturulmuş veri seti, eleme ve normalizasyondan geçirilerek yeni veri seti oluşturulmuştur. Yeni veri seti üzerinde, parçacık sürü optimizasyonu kullanan yapay sinir ağı (YSA-PSO) ile başarılı sınıflandırma sonuçları elde edilmiştir. Bu çalışma, Tiroid ve benzeri hastalıkların teşhisinde PSO ile optimize edilmiş YSA’nın başarılı sonuçlar verebileceğini göstermiştir.