Genetik Algoritma Kullanan Yapay Sinir Ağları ile İkili Gaz Karışımlarının Sınıflandırılması

İkili gaz karışımları ile elde edilen solvent yapısındaki gazların sanayi ortamında kullanılması ve farklı oranlardaki bu karışımların insan üzerinde farklı etki oluşturması, yapılacak bir sınıflandırma çalışmasının, insan üzerinde oluşacak etkinin düzeyini de belirlemesi açısından önemlidir. Dolayısıyla bu çalışmada ikili gaz karışımlarının başarılı bir şekilde sınıflandırılması için yapay sinir ağının eğitim aşaması Genetic algoritma yardımıyla optimize edilmiştir. Yedi farklı ağ tasarımında yapılan birçok test, yapay sinir ağının genetic algoritma ile eğitilmesinin geleneksel yöntem olan geri yaylım (BP) ile eğitilmesine göre çok daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.