Veri Kümelemede Yapay Atom Algoritması ve Cırcır Böceği Algoritmasının Karşılaştırılmalı Analizi

Günümüzde veri kümeleme analizi verilerin hızla artış göstermesi nedeniyle önemli bir araç haline gelmiştir. Tıp, makine öğrenmesi, imge işleme, istatistiksel analiz gibi birçok alanda kullanılan bu işlemde benzer verilerin aynı grup içerisinde yer alması istenmektedir. Ayrıca verilerin hızlı ve güvenilir bir şekilde gruplanması için sezgisel yöntemler gibi bazı yardımcı yöntemlerde kullanılmaktadır. Sezgisel yöntemler kümelemedeki zaman ve işlem karmaşıklığını azaltarak verimli bir şekilde kümeleme yapılmasını sağlamaktadır. Yapay Atom Algoritması kimyasal bileşim oluşumuna dayalı bir algoritmadır. Cırcır Böceği Algoritması ise cırcır böceğinin hareketlerinden esinlenilenilerek oluşturulmuş sürü temelli bir algoritmadır. Öncelikle bu çalışmada algoritmaların özellikleri tanıtılmaya çalışılacaktır. Veri kümeleme alanındaki performansları göğüs kanseri veri seti üzerinde karşılaştırılmalı olarak incelenecektir.